В епоху великих даних все більше і більше аудіоданих зберігається в мережі, а аудіо-орієнтована автоматизація та інтелектуальні системи класифікації користуються попитом. Дослідження класифікації звукових сигналів має вирішальне значення для сприяння розвитку таких систем. У дослідженні класифікації аудіосигналів, видобутку ознак, оптимізації набору функцій і дизайну класифікаторів є три найважливіші аспекти. Дослідженням та аналізом існуючих літератур, пов'язаних з аудіо, виявлено, що фокус аудіодосліджень в основному включає: дослідження різних методів вилучення ознак у видобутку ознак; в оптимізації набору ознак - дослідження різних алгоритмів вибору ознак; У розробці класифікатора вивчається класифікаційна характеристика різних алгоритмів класифікації. Ця стаття зосереджується на трьох вищезгаданих аспектах, і завершена робота включає в себе наступні частини: 1. Використання різних методів вилучення аудіо особливостей, включаючи особливості часового домену, функції частотного домену, функції домену cepstrum та інших функцій. категорія є оригінальним набором функцій звуку. Для задачі оптимізації набору ознак вивчається алгоритм вибору ознак, заснований на коефіцієнті кореляції Пірсона, вивчається алгоритм вибору ознак на основі методу ентропійної ваги та алгоритм вибору ознак на основі алгоритму Relief. Запропоновано покращений алгоритм вибору ознак коефіцієнта кореляції. Достовірність і доцільність застосування чотирьох алгоритмів вибору ознак перевіряються експериментами, порівнюються переваги та недоліки алгоритмів. Розроблено класифікатор на основі дерева рішень, класифікатор K найближчого сусіда та класифікатор на основі нейронних мереж BP. Вивчається проблема легкої потрапляння в локальний оптимум нейромережі ВР. Розроблено класифікатор нейромережі ВР на основі алгоритму імітаційного відпалу. Оригінальний набір функцій аудіо вводиться відповідно до чотирьох типів аудіопристроїв, а класифікація мови та музики завершується. Експерименти, експерименти з класифікації музичних жанрів та експерименти класифікації музичних інструментів. Експериментальні результати показують, що середні показники точності класифікації, отримані за допомогою вдосконаленого класифікатора АТ, класифікатора традиційних БП, класифікатора дерев рішень ID-3 та класифікатора найближчого сусіда К, становлять 96,15%, 92,86%, 93,60% і 85,98% відповідно. Покращений класифікатор нейронних мереж BP використовується для класифікації чотирьох оптимізованих наборів функцій. Результати експериментів показують, що результати класифікації, отримані за допомогою вдосконаленого алгоритму вибору ознак коефіцієнта коефіцієнта, є найкращими в мовленні і музиці. Середній рівень точності класифікації експериментів класифікації, експериментів класифікації музичних жанрів та експериментів класифікації музичних інструментів склав 97,78%, 92,69% та 98,50% відповідно.
Аудіоексперт - це дуже простий аудіоінструмент. Аудіо надає користувачам перетворення аудіоформату, аудіоз'єднання та інші функції. Він може витягувати потреби користувача, щоб зберегти частину з аудіо текстового файлу на комп'ютері, а потім створити новий аудіофайл. Це хороший помічник для користувачів.
Аудіо експертні функції:
1. Перетворення музичного формату: Ви можете конвертувати між будь-якими MP3, WAV, WMA, AAC, AU, AIF, APE, VOC, FLAC, M4A, OGG та іншими популярними аудіоформатами.
2. Сегментація музики: розділити музичний файл на декілька невеликих музичних файлів, а також підтримати сегментацію відповідно до довжини, розміру, середнього розміру та автоматичного розподілу.
3. Перехоплення музики: витягніть частину, яку потрібно зібрати з фрагмента аудіо, і перетворити на аудіофайл.
4. Злиття музики: об'єднайте декілька різних або ідентичних файлів музичного формату в один музичний файл.
5. Регулювання гучності MP3: регулювання гучності пісень MP3 без втрати якості звуку. Перед записом музичного диска або перед копіюванням пісні на мобільний телефон можна проаналізувати та відрегулювати гучність всіх пісень MP3 до того ж розміру. Коли ви слухаєте пісню, вам більше не потрібно регулювати гучність програвача.
